目标

• 大数据的价值在于探索数据之间的内在关系，而不是大量的数据记录存储

• 通过数据之间内在关系创造商业价值以及公司可持续的竞争优势

neo4j是什么？

Neo4j是一个用Java实现、完全兼容ACID的图形数据库。数据以一种针对图形网络进行过优化的格式保存在磁盘上。Neo4j的内核是一种极快的图形引擎，具有数据库产品期望的所有特性，如恢复、两阶段提交、符合XA等。自2003年起，Neo4j就已经被作为24/7的产品使用。

Sponsored by Neo Technology, Neo4j is an open-source NoSQL graph database implemented in Java and Scala. With development starting in 2003, it has been publicly available since 2007.

特点

• 通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系；

• Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。

• 相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题；

关于neo4j的性能

• 自适应规模的Neo4j无需任何额外的工作便可以处理包含数十亿节点、关系和属性的图；
• Neo4j每秒大约能够读取200万个节点、关系，在Neo4j里，图遍历执行的速度是常数，跟图的规模大小无关。不象在RDBMS里常见的联结操作那样，这里不涉及降低性能的集合操作；
• 写速度跟文件系统的查找时间和硬件有很大关系。Ext3文件系统和SSD磁盘是不错的组合，这会导致每秒大约10万写事务操作；

应用场景

• 社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱，实施推荐引擎、反欺诈等；
• 使用案例top5: http://info.neo4j.com/rs/773-GON-065/images/Neo4j_Top5_UseCases_Graph Databases.pdf?_ga=1.54244904.1471945729.1488782233

为什么选择neo4j？

• 自带一套易于学习的查询语言（名为Cypher）
• 不使用schema，因此可以满足你的任何形式的需求
• 与关系型数据库相比，对于高度关联的数据（图形数据）的查询快速要快上许多
• 它的实体与关系结构非常自然地切合人类的直观感受
• 支持兼容ACID的事务操作
• 提供了一个高可用性模型，以支持大规模数据量的查询，支持备份、数据局部性以及冗余
• 提供了一个可视化的查询控制台，你不会对它感到厌倦的

什么时候不应使用Neo4j？

• 记录大量基于事件的数据（例如日志条目或传感器数据）
• 对大规模分布式数据进行处理，类似于Hadoop
• 二进制数据存储
• 适合于保存在关系型数据库中的结构化数据